피지컬 AI와 로봇을 위한 멀티모달 센서 데이터
오리진데이터랩은 피지컬 AI와 로봇을 위한 맞춤형 멀티모달 센서 데이터를 수집합니다. 동기화된 영상, IMU, 오디오, 타임스탬프, 장치 메타데이터 및 프로젝트별 센서 정보를 결합해 로봇 학습, 체화형 AI, 멀티모달 학습 및 모델 평가용 구조화 데이터셋을 구성합니다.
멀티모달 데이터는 발생한 사건과 움직임·센서 관측을 연결합니다.
멀티모달 센서 수집은 시각 관측을 움직임, 시간, 오디오, 장치 및 공간 정보와 연결합니다. 프로젝트 요구사항과 장비에 따라 동기화된 영상, IMU, 오디오, 타임스탬프, 스테레오·웨어러블 센서 및 구조화된 센서 메타데이터를 수집·검증할 수 있습니다.
멀티모달 데이터셋은 모든 센서 스트림의 기술적 일관성이 중요합니다.
샘플링, 타임스탬프, 파일 간 관계, 센서 스키마, 캘리브레이션 정보, 누락 기록, QA 결과 및 매니페스트 구조가 납품 단계까지 추적 가능해야 합니다.
영상 + IMU
가능한 경우 시각 관측과 가속도계, 자이로스코프, 자세, 움직임 및 장치 센서 정보를 결합합니다.
오디오 + 환경 정보
소리, 음성, 기계 상태 또는 환경 신호가 중요한 작업에는 오디오와 작업 맥락을 함께 수집합니다.
시간 및 동기화
후속 정렬을 위해 타임스탬프, 순서, 센서 시간, 동기화 기록 및 장치 메타데이터를 보존합니다.
현장 수집부터 엔지니어링용 납품까지
각 프로젝트는 목표 작업, 촬영 구성, 메타데이터, 검증 및 품질 기준, 후속 시스템 연계 요구사항에 맞춰 설계합니다.
센서 메타데이터
센서 종류, 샘플링 정보, 좌표계 가정, 장치 정보, 타임스탬프 및 프로젝트별 필수 메타데이터를 정의합니다.
검증 및 예외 처리
샘플 누락, 잘못된 파일, 시간 불규칙성, 메타데이터 완전성, 미디어 무결성 및 프로젝트별 예외를 검사합니다.
구조화된 납품
매니페스트, 스키마, QA 기록, 문서 및 명확한 파일 관계와 함께 미디어·센서 파일을 납품합니다.
연계된 피지컬 AI 데이터 수집 역량을 확인하세요.
멀티모달 센서 데이터 FAQ
어떤 센서 데이터를 포함할 수 있나요?
장비와 프로젝트 범위에 따라 영상, 오디오, 가속도계, 자이로스코프, 장치 움직임, 타임스탬프, 해당되는 경우 GPS, 스테레오, 웨어러블 센서, RGB-D, 공간 정보 및 로봇 연계 신호를 포함할 수 있습니다.
영상과 IMU를 동기화할 수 있나요?
프로젝트 단계에서 동기화 요구사항을 정의할 수 있습니다. 가능한 시간 정밀도는 장비, 센서 API, 시스템 구조 및 기술 요구사항에 따라 달라집니다.
센서 메타데이터와 매니페스트도 제공하나요?
네. 센서 메타데이터, 파일 관계, 타임스탬프, 매니페스트, 검증 기록, 스키마, 예외 로그 및 프로젝트 문서를 제공할 수 있습니다.
고객 장비를 사용할 수 있나요?
네. 고객이 제공한 센서 시스템이나 촬영 장비를 기술적으로 가능한 범위에서 검토하고 통합할 수 있습니다.
모델에 필요한 센서 신호를 알려주세요.
필요한 센서 종류, 샘플링 조건, 동기화 요구사항, 메타데이터 스키마, 장비, 환경 및 납품 형식을 보내주시면 수집 구성을 검토합니다.